[论文笔记] 扩散模型的起源：重读 2015 Sohl-Dickstein 非平衡热力学论文
Metadata 论文标题： Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics 发表会议/年份： ICML 2015. 作者团队： Jascha Sohl-Dickstein (Stanford/Google) 等 核心关键词： Diffusion Process, Non-equilibrium Thermodynamics, Langevin Dynamics 一句话总结： 本文是扩散模型的开山之作，首次提出了通过“逐步破坏数据结构”再“学习逆向恢复过程”来进行生成建模的思想，从物理学的非平衡热力学中汲取了灵感。 ...