本文使用
本文使用
单位: Peking University, National University of Singapore, UC Berkeley, Stanford University
代码:https://github.com/YangLing0818/SuperCorrect-llm
基座模型: Qwen2.5-Math-7B, Meta-Llama3.1-8B, DeepSeek-Math-7B
原文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.09008
显卡:8 * NVIDIA A100-PCIE-40GB GPU
单位: Princeton University, Peking University
Code: https://github.com/Gen-Verse/ReasonFlux
基座模型: Qwen2.5-32B-Instruct
原文地址:https://arxiv.org/pdf/2502.06772
显卡:8 * NVIDIA A100 GPU
Transformer是当代自然语言处理领域不可或缺的模型。本文作者最近学习大语言模型,而Transformer就是大语言模型的基础,所以书写本文通过PyTorch实现Transformer.